Apakah Anda kesulitan memproses Big Data dalam skala besar karena masalah performa? Jika ya, maka Anda perlu mempertimbangkan untuk menggunakan Low Latency Analytics. 

Pada artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu Low Latency Analytics, dan mengapa teknologi ini penting dalam operasi Big Data. Kami juga akan membahas bagaimana implementasinya pada Big Data serta bagaimana memilih solusi Low Latency Analytics yang tepat sesuai kebutuhan Anda. 

Di akhir artikel ini, Anda akan memahami bagaimana Low Latency Analytics dapat mengolah Big Data bisnis secara efisien dan membantu Anda menentukan keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan informasi data.

Mengapa Low Latency Analytics Diperlukan

Kebutuhan akan Low Latency Analytics pada Big Data kian meningkat pesat. Karena semakin banyak data yang dihasilkan, maka bisnis perlu mengolah dan menganalisis data tersebut dengan cepat untuk mengungguli kompetisi pasar. Makin singkat waktu respons yang dihasilkan  berarti makin banyak pula pengguna dan laba keuntungan yang didapatkan, begitu pula dengan kemampuan dalam menentukan keputusan bisnis berdasarkan data yang turut meningkat.

Hal ini berlaku terutama di industri keuangan, di mana tiap detik itu sangat berarti. Sebuah jurnal penelitian berjudul “Latency Critical Big Data Computing in Finance” meninjau pentingnya Low Latency Analytics pada industri keuangan, bahkan beberapa mikrodetik saja bisa membuat perbedaan signifikan di industri tersebut.

Jurnal penelitian ini menjelaskan bagaimana Low Latency Analytics dapat membantu bisnis keuangan pada proses kelola dan analisis data dalam jumlah besar secara cepat serta akurat. Jurnal ini juga membahas tantangan yang dihadapi lembaga tersebut ketika menerapkan Low Latency Analytics beserta panduan dan cara untuk mengatasinya. Di jurnal ini dapat disimpulkan bahwa Low Latency Analytics berperan penting bagi industri keuangan dan industri lainnya yang membutuhkan operasi data secara cepat, agar bisa menguasai kompetisi pasar.

Low Latency Analytics pada Big Data

Low Latency Analytics adalah teknologi yang membantu pengelolaan dan analisis Big Data secara real-time bahkan nyaris real-time. Teknologi ini penting dalam proses operasi Big Data karena memudahkan bisnis memperoleh informasi dari data lebih cepat. Pada pengelolaan tradisional, data disimpan dan diproses secara bertahap, yang memakan waktu cukup lama. Jeda waktu ini bisa berujung pada terlewatnya peluang atau ketidakakuratan informasi, terutama bagi industri keuangan, kesehatan, dan telekomunikasi, yang membutuhkan operasi kelola data secara real-time.

Teknologi ini menunjang bisnis lebih unggul di kompetisi pasar karena terjadinya perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan dapat diimbangi lebih cepat. Selain itu, Low Latency Analytics bisa mengurangi beban pengolahan Big Data secara tradisional, dengan cara hanya mengolah secara real-time data yang dibutuhkan, sehingga lebih hemat biaya. 

Menentukan Solusi yang Tepat

Low Latency Analytics adalah teknologi penting yang memudahkan bisnis untuk memproses dan menganalisis Big Data secara cepat serta akurat. Tingginya permintaan pada operasi kelola data secara real-time, bisa memunculkan ancaman dan risiko tertinggal kompetitor bagi bisnis yang tidak mengadopsi teknologi ini. Dengan Low Latency Analytics, penentuan keputusan bisnis lebih mudah dilakukan berdasarkan informasi akurat dari data, penyesuaian perubahan pasar dapat diimbangi dengan cepat, serta bisa lebih unggul di kompetisi pasar. 

EDGE DC merupakan data center yang mengakomodasi operasi kelola big data dengan Low Latency Analytics. Kami menawarkan solusi data center mutakhir yang menghadirkan lokasi strategis di pusat kota berdekatan dengan pusat jaringan utama agar proses kelola dan analisis data berlangsung cepat dan efisien. Solusi edge data center kami dirancang dengan konektivitas latency rendah yang memiliki kinerja tinggi ke cloud, sehingga implementasi teknologi Low Latency Analytics di bisnis Anda jadi lebih mudah. Hubungi tim EDGE DC dan pelajari bagaimana bisnis Anda bisa unggul di persaingan industri.